כל מה שצריך לדעת על תשתית AI פרטית מבית VMware ונבידיה
אהלן, חברים! היום נדבר על משהו שיכול לשדרג את העולם שלכם בתחום הטכנולוגיה – תשתית AI פרטית. זה נשמע כמו מדע בדיוני, אבל זה כבר כאן. נבידיה ו-VMware מציעות פתרון שעושה קסמים בתחום הבינה המלאכותית, והגיע הזמן שתכירו אותו.
למה צריך תשתית AI פרטית?
עוד לא הקדשנו מספיק זמן לדבר על היתרונות של תשתיות פרטיות. אז בואו נצלול לזה:
1. אתגרים בשימוש ב-GPU
אין ספק ש-GPU הם הכוח שמניע את כל התחום הזה, אבל הרבה פעמים הם לא מנוצלים כמו שצריך. תשתית פרטית יכולה למקסם את השימוש ב-GPU שלך, במילים פשוטות – להבטיח שהחומרה שלך פועלת במלוא הפוטנציאל שלה, בלי לבזבז משאבים.
2. גמישות כמו בשירותי ענן
בימינו, לאנליסטים ולמדעני נתונים יש צורך בכלים גמישים שעובדים מהר. תשתית AI פרטית יכולה לספק את זה, ועדיין, מנהלי ה-IT שואבים שקט נפשי מזה שהם שומרים על שליטה.
3. פרטיות ואבטחת מידע
המודלים של AI מתבססים על נתונים רגישים, אז ברור שחשוב לשמור על פרטיות ואבטחת המידע. פתרונות פרטיים מבטיחים שמירה על המידע שלך ומהחוקים והתקנות של כל מדינה.
4. ממשק ניהול מוכר
עובדים עם VMware? מעולה! בצורה הזו, לא תצטרכו ללמוד מערכת חדשה. עם הכלים המוכרים, תיהנו מתהליך חלק וקל.
המרכיבים המרכזיים של תשתית AI פרטית
עכשיו כשאנחנו יודעים למה זה חשוב, בואו נדבר על מה יש בתשתית הזו:
1. VMware Cloud Foundation (VCF)
ה-Virtual Cloud Foundation הוא בעצם הפלטפורמה שמקשרת את כל החלקים יחד. זה כמו בית כולו במבנה הזה. הוא כולל את vSphere, vSAN, NSX ועוד.
2. NVIDIA AI Enterprise
זו התוכנה שמגבירה את האפקטיביות של העבודה שלך עם מודלים של AI. היא כוללת גם את NVIDIA vGPU, שמסייעת לבצע את העבודה בצורה קלה ורציפה.
3. מערכות HGX
השרתים של NVIDIA מגיעים עם GPU מסוג H100/H200, נותנים ביצועים של אלופים, ומחוברים כך שיתפקדו בצורה אופטימלית.
4. רישות Ethernet
יש כאן גם רישות מהיר הודות ל-NVIDIA Spectrum-X Ethernet – ככה כל העברת מידע בין השרתים מתבצעת בקצב מרשים.
ארכיטקטורה של AI Inference
כדי להפעיל את הפלטפורמה הזו בצורה אופטימלית, יש חשיבות רבה לארכיטקטורה. הנה איך זה עובד:
1. ארכיטקטורה פיזית
- שרתים ללמידה עמוקה: 4–16 מערכות HGX ממתינות לשימוש, עם GPU מדגם H100/H200.
- רישות: רישות Ethernet עם 100 GbE לדרישות ובקרה של 25 GbE לניהול ואחסון.
- שרתים לניהול: 4 nodes מוכנים לרשת vSAN, בהחלט עדכון מרשים.
2. ארכיטקטורה וירטואלית
- תחום ניהול: מתמקד בניהול הרצפות של הענן הפרטי שלך.
- תחום עבודה: מאפשר לצוותים שלך להריץ משימות AI בצורה חלקה ומתקדמת.
- מסדי נתונים וקטוריים: PostgreSQL עם הרחבת pgVector, המועילה להתמודד עם AI והגנה.
ביצועים ואימות
VMware ונבידיה מבצעות בדיקות על הביצועים של הפלטפורמה. זה כולל השוואות בין סביבות וירטואליות לבין התקנות ללא שכבות. המטרה כאן היא לספק את הביצועים הטובים ביותר עם עיכוב מינימלי.
למה לבחור בתשתית AI פרטית מבית VMware ונבידיה?
אז לפני שנסיים, הנה כמה מהסיבות החשובות:
✅ מקסום שימוש ב-GPU: זה ממש חשוב עבור כל עבודה רצינית.
✅ אבטחת מידע ברמה עליונה: כי לא רוצים שתהיה דליפת נתונים.
✅ יעילות תפעולית: עם הכלים המוכרים אתם בידיים טובות.
✅ גמישות לעתיד: עשו צעד לעתיד בטוח יותר
מחשבות סופיות
אם אתם מתכוונים לפתח קווי עבודה של AI ובעיקר רוצים שליטה, אבטחה ויעילות, תשתית AI פרטית מבית VMware ונבידיה יכולה להיות הפתרון שלכם.
מוכן לשדרג את האסטרטגיה של AI שלך?
תפנה ל-VMware ונבידיה לקבלת הכוונה איך להתחיל היום!
