איך לשלב למידת מכונה עם VMware ו-Azure
בעולם הדינמי של היום, שבו טכנולוגיות בינה מלאכותית תופסות תאוצה, הארגונים ניצבים בפני אתגר לא פשוט – כיצד לנצל את כוחות הטכנולוגיה המתקדמת של למידת מכונה מבוססת ענן, בעוד שצריך לשמור על אבטחת המידע ולתחזק אותו בצורה מקומית. מאמר טכני עדכני מ-VMware ומ-Microsoft מציע פתרון מתוחכם: שילוב של VMware Cloud Foundation (VCF) עם Azure Machine Learning (AML) באמצעות Azure Arc ו-Tanzu Kubernetes Grid.
מהי הרעיון המרכזי?
השילוב הזה מאפשר פריסות של למידת מכונה היברידיות. הכוונה היא שבתי עסק יכולים לפתח מודלים של אינטליגנציה מלאכותית בענן של Azure, תוך כדי הפעלתם בתשתית המקומית שלהם באמצעות VMware Cloud Foundation. זהו שינוי משמעותי במיוחד עבור תעשיות שיש להן דרישות מחמירות לגבי מגורי נתונים, אפליקציות רגישות לעיכובים, או השקעות כבדות במתקני מחשוב מקומיים.
מדוע זה חשוב?
-
גמישות היברידית: אפשרות לאמן בענן ולהפעיל במתקנים מקומיים.
-
שליטה בנתונים: שמירה על נתונים רגישים במרכזי נתונים שבבעלותכם.
-
כלים מוכרים: ניצול הכלים הקיימים של VMware ו-Azure ללא צורך בעקומת למידה תלולה.
- תשתית מוכנה לאינטליגנציה מלאכותית: סביבות מפותחות עם כוחות GPU וקלאסטרים סקלאביליים של Kubernetes.
מאחורי הקלעים: רכיבים מרכזיים
-
VMware Cloud Foundation: הפלטפורמה הליבה, המשלבת חישוב (vSphere), אחסון (vSAN), רשתות (NSX), ו-Kubernetes (Tanzu).
-
Azure Arc: הקישור המאפשר להרחיב את שירותי Azure לשרתים המקומיים שלכם.
- הרחבת Azure Machine Learning Arc: מביאה יכולות אימון וחיזוי לקלאסטרים המקומיים של Kubernetes.
איך זה עובד?
-
הגדרת סביבה של VMware Cloud Foundation
- פריסת דומיינים לניהול ועבודה.
- קונפיגורציה של קלאסטרים NSX, vSAN ו-Tanzu Kubernetes.
- פריסת שירותי קבצים של vSAN לאחסון משותף (אם יש צורך).
-
חיבור ל-Azure באמצעות Arc
- רישום הקלאסטר המקומי שלכם ב-Azure.
- פריסת הרחבת AML Arc.
- הרצת עבודות למידת מכונה מקומית
- הגדרת סוגי אינסטנס לעבודה.
- הפעלת עבודות אימון וחיזוי ישירות מ-Azure Machine Learning Studio.
- ניהול ומעקב אחר העבודות כאילו היו ילידיות ל-Azure.
דוגמה מעשית
המאמר מציע סcenario מעשי: אימון מודל סיווג תמונות באמצעות רגרסיה לוגיסטית על קלאסטר מקומי, מנוהל לחלוטין דרך Azure Machine Learning Studio.
למי זה רלוונטי?
פתרון זה מיועד ל:
-
ארגונים גדולים: המאזנים בין חדשנות בענן לעמידה בדרישות רגולטוריות מחמירות.
-
CTOs ו-CIOs: החוקרים את השימוש באינטליגנציה מלאכותית בסביבות היברידיות.
- צוותי DevOps ובInfrastructure: המוכרים את vSphere ו-Kubernetes.
מחשבות סופיות
השילוב הזה הוא לא רק הישג טכנולוגי — הוא אפשרות אסטרטגית. על ידי מיזוג האמינות של VMware עם הכוח של אינטליגנציה מלאכותית של Azure, יכולים הארגונים לחדש במהירות, להישאר בהתאם לרגולציות, ולהפיק את המרב מנתונים שלהם — בין אם זה בענן, בקצה הרשת, או בחדר השרתים בבסיס.
בהקשר הזה, חשוב לאמץ גישות חדשניות ולנצל את הטכנולוגיות החדשות לשיפור יכולות העבודה והניהול של הארגון שלך.
